Lowe's 人工智能个人购物助理

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人工智能 (AI) 的广泛采用曾经被认为是科幻故事中的一个牵强的概念，但现在它已成为我们日常生活中生机勃勃的一部分。

虽然人工智能已被证明可以通过自动驾驶汽车技术、健身设备、语音助手和智能手机的采用来改善我们的日常消费者生活，但它也有助于改善许多行业企业的数字营销工作。

例如，自 2022 年 11 月推出以来，ChatGPT已经在数字营销领域产生了重大影响，它具有在不断扩大的主题范围内生成有针对性的人工智能内容的天生能力。清楚地表明人工智能在我们当前的环境中有多广泛。

为了正确地看待这个概念，我们在这里探讨了人工智能 沙特阿拉伯 WhatsApp 号码数据  在数字营销中的一些截然不同但同样鼓舞人心的用途。



人工智能社交媒体示例
人工智能营销自动化示例
人工智能数字广告示例
人工智能数字营销示例
人工智能社交媒体示例
丝芙兰的人工智能聊天机器人驱动的购物服务
丝芙兰截图
丝芙兰截图
化妆品品牌丝芙兰很早就了解人工智能的力量，一直在使用聊天机器人技术为其受众提供最个性化、信息化的客户体验。

在进行消费者研究后，该品牌意识到许多顾客对丝芙兰丰富的产品选择感到不知所措，必须浏览大量页面才能找到适合某些类别的产品。

为此，丝芙兰推出了一项互动测验，以帮助引导用户完成购物流程，该测验由聊天机器人引导，根据具体答案或回应提供量身定制的提示和建议。由于该计划的成功，丝芙兰现在通过Facebook Messenger提供自己的聊天机器人驱动的购物服务，并不断壮大。

这种超个性化的人工智能 Messenger 服务包括虚拟配色助手、预订助手，甚至 KitBot：一个自动聊天的化妆技巧和建议专家。

Ada 的人工智能驱动的客户支持和社交媒体参与平台
Ada 是一家总部位于多伦多的创新人工智能技术提供商，提供完全定制的平台，旨在插入企业现有的工具或技术堆栈并提供自动化客户支持。

除了自动化基本任务和提供类人的客户支持通信之外，Ada 的人工智能技术还可以采用对话语气来激发跨社交媒体渠道的更多参与。

迄今为止，Ada 的自主技术已帮助亚洲航空、Indigo 和 Zoom 等品牌改善客户体验 (CX)以及社交媒体营销活动。

Ada 与马来西亚打车服务 Grab 合作，人工智能驱动的创新帮助该品牌利用多语言聊天机器人技术通过各种社交媒体渠道扩大了国际市场的影响力。

这款机器人驱动的产品不仅帮助扩大了 Grab 的品牌产品范围（扩展到食品杂货配送、账单支付协助和订外卖），而且还通过 Facebook Messenger 吸引了来自六个新国际市场的消费者。

由于在社交媒体营销传播中采用了人工智能驱动的方法，Grab 将客户查询积压减少了 90%，同时将运营成本降低了 23%。该公司在六个新目标市场中的每一个都取得了增长。

人工智能营销自动化示例
星巴克的人工智能语音咖啡师服务
星巴克
星巴克
现在约有 6000 万成年人每天至少使用一次语音搜索。此外，72% 的美国人目前拥有某种类型的智能扬声器（例如Siri 或 Alexa ）。

语音技术正在兴起，那些拥抱其可能性的人一定会获得巨大的回报。星巴克也不例外。

为了向受众提供额外的消费价值，这家咖啡巨头将其订阅最多的应用程序与亚马逊的 Alexa 技术集成在一起。这样，客户现在可以使用自己的“我的星巴克咖啡师”服务来下订单和修改订单，并确认提货位置，以实现最大程度的便利——语音和聊天机器人创新的无缝结合。

由于“我的星巴克咖啡师”应用程序的成功，该品牌通过在数千家门店添加人工智能驱动的 Mastrena II 浓缩咖啡机（本质上补充了应用程序的预订功能的机器），扩大了人工智能创新范围，以提供更多服务。为客户提供更加一致和简化的咖啡制作体验。

迄今为止，我们拥有高达3120 万移动客户，很明显，此类举措正在全球范围内推动令人难以置信的增长和参与度。



洛斯
洛斯
硬件巨头 Lowe's 是一个具有前瞻性思维的品牌，成功丰富了其店内购物体验，推出了自己的人工智能开发产品 - LoweBot - 在消费者浏览其大型美国商店时为其提供个性化建议和定制信息。

其人工智能驱动的技术不仅有助于为客户提供无缝的购物体验，而且通过自动实时跟踪库存和库存，商店的滚动信息亭为其营销人员提供了有关消费者购物趋势的宝贵见解。

在谈到该品牌的技术胜利时，劳氏创新实验室的实验室生产总监 Josh Shabtai 解释道：“我们利用我们的商店作为生活实验室来快速测试我们的原型，并收集关于我们正在提供的新体验的真实反馈，以揭开神秘面纱。家居装修。”

Netflix 以人工智能为中心的用户内容建议工具
Netflix
Netflix
Netflix 是世界领先的 SVoD 内容流媒体服务，无需多做介绍。然而，没有多少人知道Netflix 不可阻挡的成功在很大程度上可以归功于其前沿的人工智能方法。

众所周知，用户体验 (UX)对于任何企业的持续成功至关重要，无论其行业如何，当客户对某个品牌有积极的体验时，他们很可能会在网上与同行分享。

为了增强整体用户体验并为个人用户量身定制服务，Netflix 使用人工智能驱动的机器学习技术，根据用户的偏好以及他们过去喜欢的内容提供个性化内容推荐。此外，Netflix 使用人工智能开发来自动优化流媒体质量并避免任何质量或缓冲问题。

现在，人们在 Netflix 上观看的超过 80% 的节目都是基于其个人推荐平台，这在人们对他们愿意投资的品牌比以往任何时候都要求更多价值的时代证明了它的力量。

人工智能数字广告示例